最近ContextGem很火。它既不是RAG也不是Agent，而是专注于"结构化提取"的框架，它像一个"文档理解层"，通过文档中心设计和神经网络技术(SAT)将非结构化文档转化为精确的结构化数据。它可作为RAG的前置处理器、Agent的感知模块，也可独立使用。
科技媒体 maginative 今天（4 月 16 日）发布博文，报道称 OpenAI 宣布收购 Context.ai团队，后者是一家由 GV 支持的初创公司，以评估和分析 AI 模型见长。Context.ai的联合创始人 Henry Scott-Green（首席执行官）和 Alex Gamble（首席技术官）将加入 OpenAI，专注于研发模型评估工具。
Agentic AI 的 3 要素是：tool use，memory 和 context，围绕这三个场景会出现 agent-native Infra 的机会。
终于到了适合跟大家介绍大模型的万能接口 MCP（Model Context Protocol）的时候了！
一句话提示，Claude自动化打开Blender将2D图片转为3D建模。背后关键还是最近大火的MCP（Model Context Protocol）——复刻Manus的重要诀窍。将这套协议和Blender打通，即可获得如上效果。该开源项目BlenderMCP，上线短短3天，GitHub标星已达3.8k。
